9月11日，浙江-新西兰视觉智能计量国际联合实验室新西兰共建方奥克兰理工大学机器人与视觉中心主任闫伟齐教授担任主讲的人工智能与深度学习研究生在课程在线上顺利开展。闫伟齐老师结合理论演进和实际案例，为同学们系统的梳理了人工智能和深度学习的发展脉络、技术突破以及应用成果。

课程伊始，闫伟齐老师先回顾了人工智能的发展历程，从哥德尔、图灵的早期理论，到特茅斯会议，再到神经网络等技术的推进，详细的讲解了人工智能是如何从符号逻辑阶段逐步迈向数据驱动的方向。随后，老师介绍了相关技术突破：卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer模型等，让同学们清晰理解其原理以及价值。

在实际应用的讲解环节中，闫伟齐老师结合了多个领域的实例，展现了深度学习的实践魅力。以游泳者识别、乒乓球比赛场景为例，说明了人工智能是如何监测以及分析研究对象；乒乓球自动拾球机器人、清洁机器人以及模仿人类动作的机器人，让同学们了解到了深度学习如何让机器人适应不同场景以及解决实际问题。

在生活消费方面，闫伟齐老师介绍了人工智能虚拟试衣系统以及口罩识别系统，更是让同学们感受到了人工智能和日常生活的紧密联系。

整堂课程内容丰富，案例鲜明，让同学们对人工智能和深度学习有了更加全面的了解与认知。本次课程共有包括计算机学科研究生导师以及研究生同学50余人线上参与了课程，并与闫伟齐教授开展了积极的互动，有力的推进了浙江-新西兰视觉智能计量国际联合实验室的“教育、科技、人才”一体化发展建设。