近日，中国计量大学生命科学学院生物计量与检验检疫研究所俞晓平团队在检验检测领域国际顶级期刊Biosensors and Bioelectronics（IF：10.7）连续发表两篇研究论文，题目分别为《Bi-model detection of sulfonamide antibiotics using a microfluidic chip-lateral flow immunoassay based on liposome-modified PCN-222》和《Dual-readout fluorescence ‘turn-on’ lateral flow immunoassay for sensitive detection of imidacloprid》。生命科学学院黄海智博士、王建萍博士分别为论文第一作者，俞晓平研究员、叶子弘教授、申屠旭萍教授为论文共同通讯作者。

黄海智博士的论文研究了一种基于PCN-222@脂质体标记的比色和荧光双信号微流控侧向流免疫层析（LIFA）方法。将PCN-222表面修饰脂质体制备了水溶性良好的新型荧光探针，更加适用于LIFA分析方法构建。在优化实验条件后，该方法表现出了极高的灵敏度（vLOD 为 0.01 μg/L 和 0.05 μg/L），灵敏度超过了传统的金标免疫层析法。此外，基于PCN-222@脂质体-LFIA设计了一种微流控芯片，不需要依靠外部装置即可完成探针与样品溶液的混合，简化了操作步骤，减少了非标准化的实验操作对检测结果的影响，成功应用于实际样品鸡肉、虾和牛奶中磺胺类抗生素的检测。将PCN-222@liposome-LFIA与本研究开发的微流控芯片技术提供了一种简单、灵敏、快速的兽药残留检测解决方案为未来的快速现场分析提供了良好的前景。

王建萍博士的论文研究了一种荧光“开”的双模式侧向流免疫层析检测方法，应用于吡虫啉农药残留快速检测。该方法基于荧光内滤效应，以金壳纳米粒子（HGNs）和金纳米团簇（AuNCs@BSA）作为吸收体和荧光供体，利用HGNs的吸收光谱和AuNCs@BSA荧光发射光谱的重叠导致的强内滤效应，有效地将颜色信号转换为荧光信号，大大提高了检测灵敏度。该方法16 分钟内表现出对吡虫啉的荧光和比色响应，荧光和比色模式的检测限分别为 7.8 和 47.8 pg/mL。与传统的金标免疫层析相比，其荧光模式的检测限降低了约 6 倍。该双模式的荧光“开”型免疫传感器对实际样品杭白菊和绿茶中的的吡虫啉残留显示出 82.40–113.80% 的良好回收率范围，相对标准偏差低于 11.88%，表明灵敏度高、重现性好。本研究成功构建的荧光"开"双模式侧流免疫层析技术，为农产品中有害物质的现场快速筛查提供了一种高灵敏度、高特异性的解决方案。